I operativsystemet för kraftiga-CNC horisontella svarvar bestämmer spindeln, som kärntransmissionskomponenten, direkt bearbetningsnoggrannheten och utrustningens livslängd genom dess driftsstabilitet. Lager, som viktiga stödelement för spindeln, är mycket känsliga för onormala spindelvibrationer på grund av slitage, monteringsavvikelser eller andra problem. Detta kan leda till minskad ytfinish på bearbetade delar, onormalt utrustningsljud och till och med större mekaniska fel. Därför är lagerinspektion för onormala vibrationer en central teknisk aspekt för att säkerställa tillförlitlig utrustningsdrift.
Spindelvibrationer orsakade av lagerbrott uppvisar betydande karakteristiska korrelationer, som utgör grunden för inspektion. Under normal drift visar lagervibrationssignalen en regelbunden periodicitet. När gropbildning, spjälkning eller andra skador uppstår på de rullande elementen, den inre ringen eller den yttre ringen, visar vibrationssignalen onormala pulstoppar. Lagerslitage orsakat av alltför tät montering eller smörjfel kommer att resultera i en total ökning av vibrationssignalens amplitud och en bredare spektral fördelning. Jämfört med lättare utrustning har tunga-CNC horisontella svarvar större lagerbelastningar och ett bredare arbetshastighetsområde. Vibrationssignaler är mer mottagliga för störningar från mekanisk strukturresonans och skärkraftsfluktuationer. Därför kräver inspektion upprättande av ett logiskt ramverk av "funktionsextraktion - borttagning av störningar - felplats."
Nuvarande vanliga testtekniker kan delas in i två kategorier: offlinetestning och onlineövervakning. Offlinetestning är lämplig för scenarier för underhåll av utrustningsavbrott, och dess kärnmetoder är vibrationsacceleration och oljeanalys. Accelerometrar är installerade i spindellagerhuset för att samla in vibrationsdata vid olika hastigheter, och frekvensspektrumanalys används för att identifiera felkarakteristiska frekvenser. Oljeanalys bestämmer graden av lagerslitage genom att detektera innehållet och morfologin av metallslipande partiklar i smörjoljan. Onlineövervakning förlitar sig på vibrationsövervakningsmodulen integrerad i utrustningens CNC-system för att samla in vibrationsdata i realtid och jämföra dem med förinställda trösklar. När data överskrider tröskeln utlöses ett larm automatiskt, vilket ger tidig varning om fel.
För att förbättra noggrannheten i lagertestning krävs uppmärksamhet på två nyckelpunkter: För det första, upprättande av ett testriktmärke. Detta kräver att man kombinerar utrustningsmodell, lagerspecifikationer och bearbetningsförhållanden och bygger en personlig databas över normala vibrationer genom-långsiktig ackumulering av driftsdata för att undvika felbedömningar orsakade av användning av universella trösklar. För det andra, att välja rätt tid för testning. Testning bör undvika den instabila temperaturfasen under utrustningens start och perioder av plötsliga förändringar i skärbelastningen för att säkerställa giltigheten av de insamlade data. Regelbunden kalibrering av testsensorerna och att hålla lagersmörjsystemet rent är dessutom grundläggande åtgärder för att säkerställa tillförlitligheten vid testning.
Lagerinspektion är ett viktigt sätt att lösa onormala spindelvibrationer i kraftiga-CNC horisontella svarvar. Genom att vetenskapligt välja inspektionsmetoder och fastställa korrekta feldiagnosstandarder kan tidig upptäckt och exakt lokalisering av lagerfel uppnås, vilket ger en pålitlig grund för utrustningsunderhåll och i slutändan förbättrar utrustningens driftsstabilitet och bearbetningskvalitet.
